Стовба Віктор Олександрович

Стовба Віктор Олександрович

Доктор філософії (PhD) за спеціальністю Прикладна математика
Молодший науковий співробітник

Біографія

Закінчив Київський національний університет імені Тараса Шевченка (2016 р.)

З 2016 – 2020 роки -  аспірант відділу методів негладкої оптимізації Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України. 

З 2019 р по теперішній час - асистент кафедри інтелектуальних програмних систем факультету комп’ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.

З 2020 р. по теперішній час - молодший науковий співробітник відділу методів негладкої оптимізації Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України.

Захистив дисертацію на здобуття доктора філософії (PhD) за спеціальністю Прикладна математика (2021 р.)

ORCID: 0000-0003-3023-5815
Scopus ID: 57205705471
Google Scholar: EdVU5q4AAAAJ

Наукові інтереси

  • Субградієнтні методи з перетворенням простору
  • Застосування методів негладкої оптимізації
  • Опуклий аналіз

Основні результати

Автор 14 наукових праць та 1 монографія.

Основні публікації
  • Стецюк П.И., Стовба В.А., Мартынюк И.С. Алгоритм метода эллипсоидов для нахождения Lp-решения системы линейных уравнений. Теорія оптимальних рішень. 2017. С. 139 – 146.
  • Стецюк П.И., Стовба В.А., Жмуд А.А. Метод эллипсоидов для нахождения решения переопределенной СЛАУ. Теорія оптимальних рішень. 2018. №17. С. 115 – 123.
  • Stetsyuk P., Stovba V., Chernousova Z. Subgradient Method with Polyak’s Step in Transformed Space. Optimization and Applications. OPTIMA 2018. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 974. P. 49 – 63.
  • Стовба В.О., Жмуд О.О., Криворучко О.І. Експерименти з субградієнтними методами Поляка для розв’язування сумісних СЛАР. Теорія оптимальних рішень. 2019. №18. С. 81 – 87.
  • Стецюк П.І., Стовба В.О., Жмуд О.О. Про швидкість збіжності субградієнтних методів з кроком Поляка. Наук. вісник Ужгород. ун-ту. Сер. матем. і інформ. 2019. №1(34). С. 94 – 101.
  • Стецюк П.І., Стовба В.О. Субградієнтні методи з кроком Поляка та програма amsg2p. У Субградієнтні алгоритми та задачі на комбінаторних конфігураціях. Київ: Унів. вид-во ПУЛЬСАРИ. С. 34 – 61.
  • Стовба В.О. Метод еліпсоїдів для знаходження параметрів лінійної регресії. Cybernetics and Computer Technologies. 2020. №3. С. 14 – 24.